Comenzaron las Jornadas de Inteligencia Artificial de la Udelar, con base en definiciones y principios

El rector de la Universidad de la República (Udelar), Héctor Cancela, dio la bienvenida al evento y destacó la importancia que tiene para nuestra universidad «continuar transformándose, cuestionándose, incorporando, en este caso, nuevas tecnologías, pero también nuevos procederes». La Udelar reivindica su capacidad para revisarse en todas sus funciones y niveles, lo que incluye la incorporación de tecnologías en la gestión, la enseñanza, la investigación y la extensión. En el caso de la IA, se trata de tecnologías que pueden ser muy disruptivas y que «han llegado a una madurez que hoy nos permite incorporarlas en muchos aspectos».

Mayores recursos para nuevas tecnologías

Las nuevas formas de trabajo que incorporan tecnologías en la institución han sido consideradas en la propuesta y solicitud de presupuesto de la Udelar para el próximo período, «tenemos un rubro de transformación digital que es parte de lo que hemos planteado al país como una necesidad», planteó el rector. Si bien esto «no quiere decir que dejemos de hacer cosas si no conseguimos esos apoyos», la universidad destaca la importancia de contar con un refuerzo presupuestal «que nos permita avanzar más rápido, avanzar mejor y con más determinación».

Cancela señaló que estas jornadas surgieron como recomendación del grupo de trabajo que, integrado con representantes de los órdenes de cogobierno, de las áreas académicas y de la Dirección General de Jurídica, está elaborando la guía de principios y orientaciones de uso de la IA en la Udelar. Sostuvo que, por tanto, es necesario reivindicar la importancia del cogobierno en nuestra institución, porque puede generar productos sólidos en forma eficiente, con participación amplia, diversidad de miradas y riqueza de expresiones, lo que permite «que la institución se sienta cómoda para seguir trabajando a futuro».

Por su parte, la prorrectora de Gestión de la Udelar, Laura González, comentó los avances del grupo de trabajo institucional sobre inteligencia artificial. Explicó que este fue creado en abril de 2025 para encargarse de elaborar guías para la implementación y uso de esta tecnología en nuestra universidad. Además del intercambio entre sus componentes, este grupo relevó iniciativas que ya estaban en curso en la Udelar e interactuó con actores nacionales e internacionales. En este proceso se valoraron experiencias en otras universidades, se consultó mucha bibliografía y se discutieron diversos aspectos relativos al desarrollo, uso y gobernanza de la IA en la Udelar, señaló. Así, el grupo avanzó hacia la definición de 11 principios rectores, considerando una segunda etapa que fuera «lo más participativa posible»: con esta idea se promovieron las presentes jornadas, explicó. En sus próximos encuentros -a realizarse entre el 12 de agosto y el 17 de setiembre-, estas se enfocarán en la enseñanza, la investigación, la gestión, en los servicios de salud y en la extensión universitaria, sucesivamente. «La idea es que esto lo armemos entre todas y todos, ya sea a través de la plataforma participativa, la participación en las jornadas o en las consultas que puedan surgir en esta instancia», señaló González. 

Por otra parte, Guillermo Moncecchi, docente del Grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural de la Facultad de Ingeniería de la Udelar, ofreció una ponencia titulada «¿Qué es y qué no es la IA? Oportunidades, alcances y riesgos». 

Pensamiento y humanidad

Comenzó su presentación señalando que en la actualidad el mundo llama IA a algunas funciones que podrían considerarse como tal y también a otras que serían mejor descriptas como programas para computadoras o aplicaciones para celular. Destacó que, igualmente, algunas funcionalidades que hasta hace poco eran imposibles como la traducción automática, ahora son un hecho; «este es un ejemplo de lo que podemos llamar, sin miedo a sentirnos unos impostores, inteligencia artificial», señaló.

Aunque considera que la IA «es probablemente tan vieja como la historia», para Moncecchi uno de sus hitos es un artículo de Alan Turing de 1950 titulado Computer Machinery and Intelligence, que plantea la pregunta «¿pueden las máquinas pensar?». Turing propone aquí identificar como IA a un sistema computacional que se comunique solamente a través de una pantalla de texto con una persona, para la cual ese sistema sea indistinguible de un humano. Desde entonces, el proceso de desarrollo de la IA dejó un aprendizaje que es necesario repetir con frecuencia: «para modelar o imitar a los humanos se necesita siempre alguna forma de supervisión humana», indicó el docente. 

A través de algunas innovaciones teóricas en los años 80, métodos que no eran nuevos en el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora o el reconocimiento del habla, se desarrollaron, indicó. En este siglo, estos avances impactan «en áreas tan diversas como la biología, la física y últimamente la propia matemática», explicó. Durante los últimos cuatro años, se propagaron los productos de la IA que se conocen como grandes modelos de lenguaje, «pensados para generar una distribución de probabilidad para la palabra siguiente a partir de las anteriores». Se han impuesto marcas como Chat GPT, aplicación a la que la mayoría de la gente nombra como IA, se han generado otras funcionalidades, como el manejo de imágenes para diversos usos y se ha impactado en distintas áreas del conocimiento con muchos resultados. Se han planteado numerosas promesas de «un impacto en la productividad y en la sociedad que todavía están por verse». 

En cuanto a una definición de IA, Moncecchi señaló que esta implica máquinas haciendo tareas que hasta ahora hacían solo los humanos. «Por eso la IA es siempre un blanco móvil, es lo que no parece posible y que luego de unos años se vuelve solamente tecnología. Mientras tanto, como diría Arthur Clarke, nos resulta indistinguible de la magia», apuntó.

Podemos imaginar a un modelo de lenguaje de 2026 «como un asistente mucho más informado que nosotros sobre cualquier tema que se nos ocurra, capaz de hilvanar ideas de forma exitosa, e incluso de tomar decisiones, pero que no es muy coherente, no tiene mucho problema en mentir, es bastante adulador», y tal vez «su efecto más humano sea que cuando no sabe, inventa», expresó.

Transformación tecnológica, social y educativa

Desde el reconocimiento automático de textos e imágenes a las innovaciones en navegación autónoma, la IA permite integrar en una misma arquitectura audio, video, sonido, texto, secuencias genómicas, representaciones de la Tierra, imágenes médicas, lo que se proponga, señaló el docente; «tal vez la pregunta que deberíamos hacernos para delimitar el potencial de estos métodos es, ¿qué tarea estaríamos dispuestas a darle a nuestro asistente?»

Planteó que estamos ante un cambio tecnológico sustancial que sin duda va a impactar en la economía y en la sociedad de una forma que no podemos imaginar. En cuanto a los riesgos que se plantean, señaló que por el momento las IA no son completamente fiables, «utilizar estos modelos para realizar tareas donde no hay demasiado margen para el error es un problema». Por ejemplo, la industria del software confiaba en que agentes de IA permitirían sustituir programadores y bajar costos, hasta que constató que a veces funcionan de forma errática y nadie puede poner las manos en el fuego por ellos; en este campo, todavía «no estamos ante un problema resuelto», señaló.

Un segundo riesgo que identifica Moncecchi es la tendencia de las personas a «intentar usar una herramienta nueva para resolver cualquier cosa, incluso aquellas que no necesitan la herramienta», por ejemplo para multiplicar cuando tenemos calculadora, o directamente cuando no se requiere de ninguna herramienta. Esto se vincula con uno de los problemas que más le preocupa como docente: «una parte importante del proceso de aprendizaje tiene que ver con aplicar los conceptos que adquirimos y en ese camino, afianzar el conocimiento»; la delegación cognitiva, que incluye el uso de grandes modelos de lenguaje, no solamente impacta en la evaluación, «sino tal vez y mucho más importante, en el aprendizaje mismo», advirtió. «Es posible que nuestra próxima gran tarea como docentes sea convencer a los estudiantes de que hacer un trabajo que se les propone es bueno para el conocimiento que tienen que adquirir, más allá de para el curso que tienen que aprobar», sostuvo.

«No se me ocurre ningún escenario donde la forma de navegar esta ola, que ya no es solamente tecnológica, sino sobre todo social, que no implique invertir mucho más del presupuesto en generar conocimiento en las áreas vinculadas a estos temas y a la educación en general», afirmó. Es necesario tomar una decisión política y priorizar el tema porque, «nada debemos esperar sino de nosotros mismos», concluyó Moncecchi.

La jornada, que fue acompañada a través de Youtube por más de 1500 personas, contó también con las intervenciones de Nora Sobrino, de la Dirección General Jurídica y Alba Porrini, directora General de Planeamiento de la Udelar, en relación con los principios rectores para el uso de IA y la hoja de ruta institucional a seguir. Álvaro Soto, del Centro Nacional de IA de Chile se enfocó en las capacidades institucionales y la experiencia para las universidades con esta tecnología, mientras que Nancy Ibarra, de la Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento, realizó una presentación sobre la Estrategia Nacional de IA. En tanto, Nicolás Duffau, decano de Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación y Jimena Ferreira, docente de Facultad de Ingeniería de la Udelar, intercambiaron sobre Experiencias institucionales en la Udelar: implementación de resoluciones sobre IA. 

Acceder al video de esta actividad

Más información sobre las Jornadas de IA en la Udelar